Descrizione della ricerca e sue ricadute​

PRISMA è un progetto di ricerca che mira a innovare il monitoraggio e la manutenzione delle infrastrutture ferroviarie attraverso l’impiego di tecnologie di sensing fotonico, in particolare sensori in fibra ottica.​

Il progetto nasce dalla consapevolezza che gli attuali approcci manutentivi, basati prevalentemente su ispezioni manuali e interventi programmati, risultano spesso poco efficienti e non pienamente rappresentativi delle reali condizioni dell’infrastruttura. In questo contesto, PRISMA introduce un paradigma basato sulla manutenzione predittiva, che consente di intervenire in funzione dello stato reale dei componenti, migliorando sicurezza, affidabilità della rete.​

Per raggiungere questo obiettivo, PRISMA sviluppa una soluzione integrata che combina innovazione hardware e software. Da un lato, vengono progettati sei differenti moduli di sensing innovativi in materiale composito, nei quali i sensori in fibra ottica sono integrati e protetti, rendendo possibile la loro installazione in modo semplice, rapido e non invasivo nei punti critici dell’infrastruttura ferroviaria. Dall’altro, il progetto prevede lo sviluppo di software, algoritmi di elaborazione dei dati e strategie di diagnostica predittiva, in grado di trasformare i segnali acquisiti in informazioni affidabili sullo stato di salute della struttura.​

Grazie a questo approccio, è possibile ottenere un monitoraggio continuo, remoto e in tempo reale, senza interferire con la circolazione dei treni. I benefici attesi includono un significativo aumento della sicurezza, una riduzione dei costi di manutenzione e una maggiore efficienza operativa, contribuendo al contempo alla digitalizzazione dell’infrastruttura.​

​

Contributi principali DAER​

• Sviluppo sensori innovativi in materiale composito basati su tecnologia in fibra ottica ​
• Contribuzione allo sviluppo degli algoritmi di diagnostica predittiva​​

SDGs Coperti

#9 - Industry, Innovation and Infrastructure

#17 - Partnerships for the goals