Descrizione della ricerca e sue ricadute​

Tradizionalmente, la manutenzione dell’infrastruttura ferroviaria si basa su un approccio preventivo, fondato su controlli programmati e interventi pianificati nel tempo. Questo modello, pur consolidato, non consente di anticipare efficacemente l’insorgere dei guasti. Il progetto FUTURO introduce un nuovo paradigma basato sulla manutenzione predittiva, che permette di individuare criticità e potenziali malfunzionamenti prima che si verifichino, grazie all’analisi di dati acquisiti in tempo reale lungo la linea ferroviaria.​

Per raggiungere questo obiettivo, il progetto prevede lo sviluppo di due tipologie di moduli diagnostici autonomi, dotati di sensori in fibra ottica, energeticamente autonomi, a basso consumo e facilmente integrabili, senza interferire con la circolazione dei treni. Essi consentono il monitoraggio continuo delle condizioni strutturali e trasmettono i dati raccolti a una Control Room. Nella Control Room, algoritmi avanzati e tecniche di intelligenza artificiale elaborano i dati provenienti dal campo, integrando informazioni storiche e misure istantanee. Questo processo consente di supportare il personale nella definizione di strategie manutentive più efficaci, basate su evidenze oggettive e su modelli previsionali.​

FUTURO contribuisce a rendere la manutenzione ferroviaria più efficiente, migliorando la sicurezza e l’affidabilità dell’intera rete infrastrutturale.​

Contributi ​

l progetto FUTURO, iniziativa realizzata con il contributo del Programma FESR, Fondo Europeo di Sviluppo Regionale di Regione Lombardia, è sviluppato da un partenariato composto da GCF, Politecnico di Milano (POLIMI), Optical Sensing Technologies (OST), BLUELECTRONIC, LAMIFLEX e SYSUP. GCF coordina il progetto e contribuisce allo sviluppo dell’infrastruttura informatica, nonché alle attività di integrazione e sperimentazione in linea.​

Le attività progettuali sono articolate in ambiti complementari, sviluppati in modo sinergico tra i partner. In particolare, POLIMI e LAMIFLEX si occupano dello sviluppo e della validazione di sensori in composito basati su fibra ottica per il monitoraggio dell’infrastruttura ferroviaria. OST e BLUELECTRONIC sono responsabili delle unità di interrogazione, dei sistemi di acquisizione dati e di alimentazione.​

GCF e SYSUP si concentrano sull’infrastruttura informatica, sull’elaborazione dei dati e sugli aspetti di sicurezza e validazione del sistema.​

Infine, GCF e POLIMI curano l’integrazione dei moduli sviluppati e la sperimentazione in ambiente reale lungo la linea ferroviaria.​

Contributi principali DAER​

• Sviluppo sensori innovativi in materiale composito basati su tecnologia in fibra ottica ​
• Contribuzione allo sviluppo degli algoritmi di diagnostica predittiva​​
• Sperimentazione in ambiente simulato e in ambiente reale ​

Ente finanziatore/tipologia di contratto
Bando Regione Lombardia «Collabora & Innova»​

SDG coperti:
#9 – Imprese, Innovazione e Infrastrutture
#17 – Partnership per gli obiettivi